多年以来，我们在以卓越的研究服务帮助客户解决众多复杂商业问题的同时，也在努力形塑和建构自身的企业学习曲线，使面临相似问题的同类客户和自身均从中大受裨益。

     解决共性问题的知识库和研究模型

     我们一直在营销、零售、服务测量、旅游经济和公共民意五大领域内长期地观察和研究消费者、企业、政府和公众，建立了广泛深入的跨诸多行业、跨众多研究领域的数据库和知识库。

     多年的研究知识、技术革新和专业经验，帮助我们开发了一系列专门面向特定行业适用于具体商业问题的研究模型，如Optimal Noding™，SG*PPM™和Retail Spectrum™等，并经受广泛的项目测试和研究检验。

     将高价值的知识库和创新的研究技术有效地集成于我们广泛的产品线，能够为具有共性研究问题的客户提供独特的研究价值。

     多重维度的分析视角

     丰富深厚的行业研究经验，能够帮助我们的研究人员全面深入地诊断和理解来自同一行业或不同行业的同类商业问题，透过多重维度的研究和分析视角，全面透视和洞悉营销管理问题的底层模式或核心维度。

     流程优化的数据采集运作

     来源于项目执行领域的专业服务经验，帮助Dimeno W@tcher™识别构成卓越数据采集服务的关键质量要素，不断革新和优化商业流程，对相似的项目执行主题进行知识重用，而对相似的项目执行环节进行过程重用，通过高效能的运作表现来提升数据采集的服务质量。

     将学习曲线知识化

     一直以来，我们努力地利用服务外部客户和内部革新所形成的经验曲线，将其转化为宝贵的公司知识，提升和完善自身的企业能力模型，以为客户创造和传递最大化的研究和咨询价值。