当城市治理走向精细化、智能化，传统模式已经跟不上时代要求。维度数据深耕城市治理领域十余年，依托千万级真实场景素材持续训练，打磨出三十多种AI算法，创新推出“地空一体化”AI智能巡检体系。从模型训练、终端部署、实时回传，到抽帧识别、数据流转、智能治理落地，整套技术全链条自主研发。
 

这套由“车载设备+固定摄像头+低空无人机”构建起的立体化巡检模式，搭配人机协同作业，精准适配数字城管采集、市容、环卫、绿化、垃圾分类等行业各类核心监管场景。

1. 车载AI巡检：维度数据精准把握市政道路、背街小巷等不同区域痛点，设计四轮车+两轮车相结合的模式进行全域覆盖，利用图像识别、数据挖掘等手段，自动识别和分析城市管理采集和行业监管所需关注的问题并进行整改流转和数据分析。可大幅降低人工成本、减少人为影响、提高覆盖率，反映真实现状，区域数据训练后准确率可到95%以上。

2. 视频监控AI巡检：视频监控AI巡检是依托固定摄像头对如分类桶点、转运站等固定站点进行全天候AI巡检的方式，可通过相同时段、相同数量进行轮巡，常态化实现对相关点位的智能监管和评价。

3. 无人机AI巡检：融合智能机场、云控平台及AI技术，可预设航线自主飞行，实时采集并回传数据。云平台利用AI算法分析数据，高效完成河道、违建、污染等高空视角识别任务，大幅度提升巡查效率与安全，为城市管理提供精准信息。

当然，机器并不是完全替代人工，而是人机高效协同。针对公共厕所、内部违建、特殊部件等机械式巡查难以覆盖的区域，将由专业巡查员进行人工补充，实现“机器识别+人工判断”的高效配合，形成闭环管理。

 

汇聚多元视角，不同数据源回传到维度数据城市治理智慧平台，一屏总览设备状态、案件台账、整改进度，自动完成统计分析、输出采集或监管报告，实现降本增效。

 

目前，维度数据“地空一体化”AI巡检体系已在深圳、厦门、江阴等多地成功落地，不仅可以赋能城市管理部门，也可以助力环卫企业开展自主监管，帮助采集公司降本增效。